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Prácticas ciencia de datos

Publicada el 30 de Enero de 2026

Madrid

Descripción

Cognodata, empresa líder en el sector de Customer Science y en Marketing Automation, dedicada a la generación de resultados de negocio mediante la gestión avanzada de la información de clientes, liderando cambios del sector y mejora de su posición competitiva, requiere para sus oficinas en Madrid varias personas en prácticas que quiera realizar proyectos de analítica, enfocados a ciencia de datos en el euipo de banca/finanzas.

Sus principales responsabilidades serán:

  • Colaboración en proyectos de BI y Big Data, segmentación BBDD de clientes para calcular su valor, propensión a la compra de productos, etc.
  • Desarrollo herramientas de gestión de la información de clientes.
  • Participar en el diseño de módulos y herramientas nuevas.
  • Optimización de procesos y cargas de datos.
  • Auditoría de información.
  • Análisis estadístico descriptivo.
  • Diseño e implementación de modelos avanzados de aprendizaje automático (machine learning).
  • Documentación de proyectos en formatos Word y PowerPoint, asegurando claridad y consistencia en los entregables comerciales.


Habilidades necesarias:

  • Compromiso 💪
  • Iniciativa 🚀
  • Comunicación efectiva 🗣️
  • Autonomía 🤝
  • Capacidad de adaptación 🌍

Podemos ofrecerte:

Un puesto dinámico en una compañía con ganas de crecer, desarrollarse y conseguir más éxitos gracias a tu ayuda. Además:

  • 📄 Convenio de prácticas de 6 meses ampliable 12 meses.
  • 🚀 Carrera profesional: ¡tú decides hasta dónde quieres llegar!
  • 📚 Formación: udemy, LKD learning, plataformas de idiomas...
  • 😊 Buen ambiente laboral
  • ⏰ Flexibilidad horaria
  • 🕒 Horario: jornada completa preferiblemente
  • 🏠 Teletrabajo: híbrido.

¿Quieres conocer más? ¡Ínscribete!

Requisitos mínimos

  • Imprescindible nivel medio-alto en SQL Server (se realizará prueba)
  • Nivel medio-alto en python y diferentes librerías (se realizará prueba)
  • Valorable conocimientos en pyspark.
  • Valorable conocimientos en AWS, hive....
  • Capacidad para extraer conclusiones con sentido de negocio.
  • Inglés alto


Competencias

  • proactividad
  • compromiso
  • iniciativa
  • dotes comerciales
  • capacidad analítica