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Lead Data Engineer: Databricks

Descripción

¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation? En Cognodata, ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. ¡Únete a nuestro equipo!

Actualmente buscamos un perfil senior para liderar la construcción de una plataforma Customer 360 basada en Databricks para un entorno internacional del sector financiero.

🎯 Responsabilidades principales

  • Diseño de arquitectura Databricks Lakehouse.
  • Construcción de pipelines batch y streaming.
  • Modelado Customer 360 / Golden Record.
  • Integración de fuentes CRM, transaccionales y digitales.
  • Diseño de capas de activación y serving.
  • Optimización de rendimiento y costes.
  • Gobierno y calidad del dato.
  • Coordinación con equipos de CRM y marketing.


🧠 Habilidades Clave

  • 🧠 Pensamiento analítico y estratégico
  • 🗣️ Comunicación efectiva y storytelling con datos
  • 🚀 Proactividad y orientación a resultados
  • 🔄 Capacidad de adaptación a entornos ágiles

🎁 ¿Qué te ofrecemos?

Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros...

  • 📈 Carrera profesional y formación continua.
  • 🤼 Buen ambiente laboral.
  • 💰 Retribución flexible.
  • 🏡 Teletrabajo híbrido
  • ⏰ Horario flexible.
  • Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.
  • 🎓 Acceso a plataformas de formación.

📩 ¿Te interesa?

¡Inscríbete y forma parte de una empresa que apuesta por la innovación, el talento y el crecimiento profesional!

Requisitos mínimos

✅ Requisitos Mínimos

  • Experiencia de al menos 5 años en Data Engineering.
  • Experiencia sólida en Databricks.
  • Experiencia sólidaSpark / PySpark.
  • Experiencia sólidaAzure Data Lake / Delta Lake.
  • SQL avanzado.
  • Arquitecturas event-driven.
  • Inglés alto.

Competencias

  • proactividad
  • organización
  • compromiso
  • capacidad analítica
  • comunicación
  • autonomía
  • capacidad de adaptación
  • atención al detalle