Madrid
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Ingeniero/a datos
Descripción
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Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos para trabajar en proyectos de banca. La persona ideal tendrá un fuerte enfoque en arquitecturas base/master, procesamiento distribuido y gobierno del dato.
🎯 Responsabilidades principales
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
- Implementar arquitecturas de datos distribuidas orientadas a calidad, rendimiento y seguridad.
- Desarrollar procesos batch avanzados utilizando Azure Databricks y Apache Spark 3 (Scala y Python).
- Optimizar cargas analíticas mediante Delta Lake, incluyendo estrategias de particionado, OPTIMIZE y Z-Order.
- Modelar, transformar y explotar datos usando SQL/HQL, motores SQL y Hive.
- Gestionar y optimizar clústeres en Databricks: autoscaling, políticas de clúster y control de costes.
- Diseñar y automatizar flujos mediante Notebooks, Workflows y orquestadores nativos.
- Participar en iniciativas de DevOps/DataOps implementando CI/CD e Infraestructura como Código (IaC).
- Desplegar infraestructura en Azure mediante Bicep/ARM y, cuando aplique, Terraform.
- Colaborar en equipos multidisciplinares con alto nivel técnico y orientación a calidad.
🧠 Habilidades Clave
- 🧠 Pensamiento analítico y estratégico
- 🗣️ Comunicación efectiva y storytelling con datos
- 🚀 Proactividad y orientación a resultados
- 🔄 Capacidad de adaptación a entornos ágiles
🎁 ¿Qué te ofrecemos?
Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros...
- 📈 Carrera profesional y formación continua.
- 🤼 Buen ambiente laboral.
- 💰 Retribución flexible.
- 🏡 Teletrabajo híbrido.
- ⏰ Horario flexible.
- Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.
- 🎓 Acceso a plataformas de formación.
📩 ¿Te interesa?
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Requisitos mínimos
✅ Requisitos Mínimos
- 5 años de experiencia como Data Engineer.
- Experiencia sólida en Azure, Databricks y Spark (Scala/Python).
- Dominio de SQL/HQL y ecosistema Hive.
- Experiencia real con Delta Lake y optimización de performance.
- Conocimientos avanzados de gestión de clústeres en Databricks.
- Experiencia con CI/CD, Git (branching strategies) y pipelines en Azure DevOps o GitHub Actions.
- Conocimientos de IaC (Bicep/ARM/Terraform).
- Mentalidad orientada a calidad, escalabilidad y buenas prácticas.
⭐ Muy valorable
- Experiencia en entornos productivos de alta exigencia técnica.
- Capacidad para trabajar en equipo y aportar soluciones escalables y mantenibles.
- Actitud proactiva, orientación al detalle y pasión por el dato.
Competencias
- proactividad
- organización
- compromiso
- capacidad analítica
- comunicación
- autonomía
- capacidad de adaptación
- atención al detalle
