Ingenier@ datos: Databricks

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Actualmente buscamos un/a ingeniero/a de datos para trabajar en un proyecto del sector banca con Databricks para un entorno internacional del sector financiero.

🎯 Responsabilidades principales

  • Diseño de arquitectura Databricks Lakehouse.
  • Ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming.
  • Diseño de capas de activación y serving.
  • Optimización de rendimiento y costes.
  • Gobierno y calidad del dato.
  • Coordinación con equipos de CRM y marketing.

🧠 Habilidades Clave

  • 🧠 Pensamiento analítico y estratégico
  • 🗣️ Comunicación efectiva y storytelling con datos
  • 🚀 Proactividad y orientación a resultados
  • 🔄 Capacidad de adaptación a entornos ágiles

🎁 ¿Qué te ofrecemos?

Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros...

  • 📈 Carrera profesional y formación continua.
  • 🤼 Buen ambiente laboral.
  • 💰 Retribución flexible.
  • 🏡 Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días en oficina)
  • ⏰ Horario flexible.
  • Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.
  • 🎓 Acceso a plataformas de formación.

📩 ¿Te interesa?

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Requisitos mínimos

✅ Requisitos Mínimos

  • Experiencia de al menos 5 años en Data Engineering.
  • Experiencia sólida en Databricks.
  • Experiencia sólida Spark / PySpark.
  • Experiencia sólidaAzure Data Lake / Delta Lake.
  • Experiencia con patrones de ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming.
  • SQL avanzado.
  • Arquitecturas event-driven.
  • Inglés alto.

Competencias

proactividad organización compromiso capacidad analítica comunicación autonomía capacidad de adaptación atención al detalle