Data & AI Engineer

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Buscamos un/a Senior Data Scientist Lead para impulsar la adopción de técnicas avanzadas de Analítica, Machine Learning e Inteligencia Artificial en las distintas áreas de negocio de la compañía.

Esta posición combina una sólida capacidad técnica con una marcada orientación estratégica y de liderazgo. La persona seleccionada identificará oportunidades de aplicación de la IA, definirá hojas de ruta analíticas, liderará equipos multidisciplinares y garantizará la industrialización y el gobierno de los modelos desarrollados.

Buscamos un/a profesional con visión de negocio, capacidad de influencia y experiencia en entornos cloud modernos basados en Azure.

🎯 Responsabilidades principales

• Liderazgo y estrategia · 70%
• Definir e impulsar la estrategia de Data Science e Inteligencia Artificial, alineada con los objetivos de negocio.
• Identificar casos de uso de alto impacto y priorizar iniciativas según el valor aportado.
• Actuar como interlocutor/a de referencia con las áreas de Negocio, Tecnología, Riesgos, Operaciones y Transformación.
• Liderar funcionalmente equipos de Data Science, Data Engineering y Analítica Avanzada.
• Definir estándares metodológicos para el desarrollo, validación y seguimiento de modelos.
• Impulsar la adopción responsable de soluciones de IA Generativa y Machine Learning.
• Establecer marcos de Gobierno de IA que garanticen trazabilidad, explicabilidad, ética y cumplimiento normativo.
• Supervisar el ciclo de vida completo de los modelos analíticos, desde la conceptualización hasta su operación en producción.
• Evaluar nuevas tecnologías, herramientas y tendencias relacionadas con IA y Advanced Analytics.
• Participar en la elaboración de roadmaps y planes de evolución del dato y la inteligencia artificial.
• Liderazgo técnico · 30%
• Diseñar y supervisar arquitecturas analíticas en Azure.
• Guiar técnicamente a equipos de Data Science en desarrollos de Machine Learning y Deep Learning.
• Revisar modelos predictivos, procesos MLOps y prácticas de industrialización.
• Participar en el diseño de pipelines analíticos en Azure Databricks.
• Establecer buenas prácticas de desarrollo, validación y monitorización de modelos.
• Colaborar en iniciativas de GenAI, LLMs, RAG y automatización inteligente.

🧠 Habilidades clave

• 🧠Visión estratégica y capacidad para conectar IA, datos y necesidades de negocio.
• 🚀 Curiosidad tecnológica y capacidad para experimentar con soluciones de IA.
• 🤝Liderazgo e influencia en equipos multidisciplinares.
• 📋 Rigor, atención al detalle y enfoque en la trazabilidad.
• 🔄 Adaptación a entornos de datos y tecnología en evolución.

🎁 ¿Qué te ofrecemos?

Proyectos innovadores en sectores como banca, retail y seguros.

📈 Carrera profesional y formación continua.

🤼 Buen ambiente laboral.

💰 Retribución flexible.

🏡 Teletrabajo híbrido, con base en Madrid y un mínimo de 3 días semanales en oficina de cliente.

⏰ Horario flexible.

Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.

🎓 Acceso a plataformas de formación.

📩 ¿Te interesa?

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✅ Requisitos Mínimos

• Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física, Informática o disciplinas afines.
• Más de 7 años de experiencia en Data Science y Analítica Avanzada.
• Más de 3 años liderando proyectos, equipos o iniciativas estratégicas de IA.
• Experiencia sólida desarrollando modelos de Machine Learning en entornos productivos.
• Dominio de Python, Scikit-Learn, Pandas y SQL.
• Experiencia avanzada con Azure Databricks, Azure Machine Learning y Azure Data Platform.
• Conocimiento de MLOps y del ciclo de vida de modelos.
• Capacidad para interactuar con áreas de negocio y traducir necesidades funcionales en soluciones analíticas.

💡 Se valorará

• Experiencia en el sector asegurador, financiero o de servicios.
• Experiencia en Inteligencia Artificial Generativa, modelos fundacionales y LLMs.
• Diseño e implantación de soluciones RAG.
• Conocimientos de Responsible AI y AI Governance.
• Experiencia en marcos regulatorios relacionados con inteligencia artificial.
• Certificaciones Microsoft Azure, como AI Engineer, Data Scientist o equivalentes.