Consultor/a Senior del Dato Stratio

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Actualmente buscamos un/a Consultor/a Senior del Dato con sólida experiencia en Gobierno del Dato e implantación y gestión de plataformas corporativas de datos.

🎯 Responsabilidades principales

• Configurar y parametrizar módulos de la plataforma de Gobierno del Dato.
• Implementar pipelines de supervisión, control y validación de calidad y linaje.
• Monitorizar y apoyar los procesos de acreditación del dato gobernado.
• Realizar análisis de calidad, trazabilidad y clasificación semántica.
• Configurar, implementar y mantener ontologías.
• Construir y mantener diccionarios de datos.
• Documentar atributos, reglas de calidad, metadatos y relaciones entre activos.
• Integrar colecciones de datos en Marketplace.
• Elaborar informes técnicos de verificación y control.
• Crear elementos visuales de supervisión de Gobierno del Dato en Stratio Discovery.

🧠 Habilidades Clave

• 🧠 Pensamiento analítico y estratégico
• 🗣️ Comunicación efectiva y storytelling con datos
• 🚀 Proactividad y orientación a resultados
• 🔄 Capacidad de adaptación a entornos ágiles

🎁 ¿Qué te ofrecemos?

Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros...

• 📈 Carrera profesional y formación continua.
• 🤼 Buen ambiente laboral.
• 💰 Retribución flexible.
• 🏡 Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días/semana en oficina)
• ⏰ Horario flexible.
• Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.
• 🎓 Acceso a plataformas de formación.

📩 ¿Te interesa?

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✅ Requisitos Mínimos

• Titulación universitaria: Licenciatura, Ingeniería o equivalente homologado en la UE. Se requerirá título.

• Más de 8 años de experiencia profesional en Gobierno del Dato, Gestión de la Información o Ingeniería de Datos.

• Experiencia en implantación de plataformas corporativas de datos.

• Conocimiento avanzado de Stratio y sus módulos Governance, Virtualizer, Discovery, Rocket, Data Quality, Data Catalog, Data Lineage, Ontologías, Data Processing, Intelligence, Gen AI y GoSec.

• Experiencia en reglas de calidad, perfiles de datos y validaciones automáticas.

• Conocimientos prácticos de ETL/ELT, DataOps y pipelines.

• Conocimientos de SQL, Python y Spark.

• Conocimientos de modelado relacional y semántico.

• Conocimiento de gestión de calidad del dato: DAMA, DCAM e ISO 8000.