Descripción

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Actualmente buscamos una persona en prácticas para apoyar al equipo de Ingeniería de Datos en la construcción de pipelines, integración y calidad del dato en proyectos reales con clientes.


🎯 Responsabilidades principales

  • Diseñar, construir y mantener pipelines de datos (ETL) en Azure/AWS/GCP.
  • Desarrollar scripts en Python, PySpark y SQL para ingesta, transformación y validación de datos.
  • Modelar datos en bases relacionales y NoSQL; optimizar consultas y rendimiento.
  • Orquestar cargas y tareas con Azure o herramientas similares.
  • Implantar controles de calidad del dato, tests y monitorización.
  • Documentar procesos y buenas prácticas; colaborar con equipos de BI/DS y negocio.

🧠 Habilidades Clave

  • 🧠 Pensamiento analítico y estratégico
  • 🗣️ Comunicación efectiva y storytelling con datos
  • 🚀 Proactividad y orientación a resultados
  • 🔄 Capacidad de adaptación a entornos ágiles

🎁 ¿Qué te ofrecemos?

Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros...

  • 📈 Carrera profesional y formación continua. Comenzaremos con un convenio de beca con altas posibilidades de contratación.
  • 🤼 Buen ambiente laboral.
  • 💰 Retribución flexible.
  • 🏡 Híbrido.
  • ⏰ Horario flexible.
  • Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.
  • 🎓 Acceso a plataformas de formación.

📩 ¿Te interesa?

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Requisitos mínimos

✅ Requisitos Mínimos

  • Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física, Estadística u otras STEM (o cursando)
  • Conocimientos sólidos de SQL y nociones de optimización de consultas
  • Python a nivel intermedio (pandas, scripts)
  • Conocimiento en PySpark
  • Nociones de procesos ETL y modelado de datos
  • Conocimiento básico de servicios cloud (Azure/AWS/GCP) y Git
  • Capacidad analítica, trabajo en equipo, comunicación escrita y atención al detalle
  • Valorable conocimiento en Snowflake, data factory
  • Deseable nivel de inglés B2 o superior


Competencias

  • proactividad
  • organización
  • compromiso
  • capacidad analítica
  • comunicación
  • autonomía
  • capacidad de adaptación
  • atención al detalle